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意思決定

簡単に

Predictive and Prescriptive AI DataInsightsを使用して優位に立つ意思決定を行うための知識

Consulting  |  Big Data  |  Artificial Intelligence (AI)

Data governance  |  Machine Learning (ML)

Work with our Data Scientists

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WHO WE ARE

SEDGE, based in Atlanta, USA is made up of a dynamic team of data scientists, ML Engineers, Data Engineers and experts who are passionate about product building, application services, AI models and creative solutions using numbers. SEDGE is a subsidiary of Solverminds (est. 2003),with 400+ resources located globally in India, Singapore, Germany, UK, and the USA .

SEDGE PREDICTIVE AI ANALYTICS ONLINE PLATFORM

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SEDGE AI CONSULTING

人工知能(AI)プロジェクトのライフサイクルのさまざまな段階を通じてコンサルティングを提供します。各段階で、成功基準を評価し、クリティカルパスを特定し、リスクを特定し、それらを軽減または排除するためのアクションプランを作成します。

We provide consultancy through the different stages of the artificial intelligence (AI) project life cycle. At each stage we evaluate success criteria, identify critical paths, identify risks and create action plans to mitigate or eliminate them.

WE DO IT FOR YOU: 

COMPLEX DECISION MAKING 

私たちはあなたのためにそれをします:

複雑な意思決定

私たちは、AIが予測分析への洞察から競争上の優位性を得ながら値を生成するために、企業へのコンサルティングサービスを提供しています。 SEDGEは、AIコンサルタントと協力して、概念実証(POC)からAIモデルの展開および監視までのAI変革の過程で企業を支援します。私たちのチームは、お客様が価値提案を特定し、クライアントがAIの変革を実現するのを支援します。

コンサルティング|ビッグデータ|人工知能(AI)

データガバナンス|機械学習(ML)

Consulting  |  Big Data  |  Artificial Intelligence (AI) Data governance  |  Machine Learning (ML)

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DATA
CONSULTING

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DISPARATE
DATA

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RISK
PROFILING

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EIFFEL

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TIME SERIES
CONSULTING

SEDGE CONSULTING PROCESS

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SEDGE PREDICTIVE AI ANALYTICS ONLINE PLATFORM

DO IT YOURSELF: 
SIMPLIFIED DECISION MAKING 

私たちはあなたのためにそれをします:

複雑な意思決定

私たちは、AIが予測分析への洞察から競争上の優位性を得ながら値を生成するために、企業へのコンサルティングサービスを提供しています。 SEDGEは、AIコンサルタントと協力して、概念実証(POC)からAIモデルの展開および監視までのAI変革の過程で企業を支援します。私たちのチームは、お客様が価値提案を特定し、クライアントがAIの変革を実現するのを支援します。

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データガバナンス|機械学習(ML)

Quick  |  Easy-to-use  |  Cloud-based  |  Monthly subscription

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ANALYTICS SELECTION

分析の選択

EDGEは、クラウドベースのAIおよび機械学習プラットフォームを提供します。ユーザーは、データ分析、テキスト分析、画像分析、ビデオ分析、予測、光学式文字認識など、関心のある技術的能力を選択できます。

SEDGE PLATFORM PROCESS

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UPLOAD DATA THROUGH DATABASE OR THROUGH CSV FILE

DATA PROCESSING AND CLEANING

VISUALIZATION OF DATA THROUGH CHARTS

RUN AUTOMATIC MACHINE LEARNING MODELS

SAVE THE BEST
PERFORMING MODEL, AND APPLY MODEL IN PRODUCTION

 

Supports structured,

semi-structured and unstructured data

Perform data cleaning, ignore columns, remove outlier data, data transformation

View & create intuitive charts, cluster sets, deviation analysis

Run multiple algorithms, including deep learning using Automatic Machine

Learning

Select the best performing model, model interpretability, and apply the model in production

データから洞察への移行

すばやく簡単に

データ分析

ユーザーがデータを共有し、データ保護、サンプリング、ラングリング、構築、展開、モデルを迅速に管理できるAIプラットフォーム。

IMAGE ANALYTICS

Recognition of objects with the ability for face detection and identifying emotions.

VIDEO ANALYTICS

Classify & identify objects in videos with the ability to explore, visualize and infer.

データ分析

ユーザーがデータを共有し、データ保護、サンプリング、ラングリング、構築、展開、モデルを迅速に管理できるAIプラットフォーム。

TEXT ANALYTICS

Chatbot for support services, sentimental analysis and automatic question & answer generator.

OCR

Converting images of typed or printed text from scanned documents into editable text. Converting scanned spreadsheet data into excel.

BENEFITS OF USING SEDGE

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QUICK,

REAL TIME

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GAIN DATA
INSIGHT

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CUSTOM
SOLUTION

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INNOVATE
FASTER

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MAKE FAST AND
SMART DECISIONS

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MAXIMIZE
REVENUE

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REDUCE
COST

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MINIMIZE
RISK

ケーススタディ

データ分析

ユーザーがデータを共有し、データ保護、サンプリング、ラングリング、構築、展開、モデルを迅速に管理できるAIプラットフォーム。

PHARMACEUTICALS

Plugging the gap in big Data Analytics

LIFE SCIENCE

Study of tumor protein marker search using antibody array

データ分析

ユーザーがデータを共有し、データ保護、サンプリング、ラングリング、構築、展開、モデルを迅速に管理できるAIプラットフォーム。

LINER SHIPPING

Predicting the container repair costs based on repair estimates received from depots

RISK PROFILING

The largest operator of a mid-sized tanker vessel company has vast amounts of data

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ゲノミクスアプリケーションで使用するためにSEDGEを評価した後、ビッグデータ管理のための強力なツールを提供すると信じています。これにより、ユーザーはデータをマージし、データ分析と視覚化のためにSEDGEの革新的なアプローチを使用することができます。これにより、データ内の新しいパターンの発見が可能になります。これは、臨床試験や創薬プロセスで特に役立つと考えています。続きを読む

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