データ
分析
そのデータに関する実用的な洞察を発掘するために生データを分析します。
分析の種類- 選択
SEDGEは、クラウドベースのAIおよび機械学習プラットフォームを提供します。ユーザーは、データ分析、テキスト分析、画像分析、ビデオ分析、予測、光学式文字認識など、関心のある技術的能力を選択できます。
データのアップロード
CSV /データベース
ユーザーは、CSV、タブ区切り（TSV）、セミコロン、スペース、JSON、寄木細工、Avro、S3、HDFSのさまざまなデータファイルをアップロードできます。
さらに、データベーステーブルは、MySQL、MariaDB、Oracle、MS SQL、Postgres、SQLServerなどのデータベースからSEDGEにロードできます。
また、SQLクエリビルダーを使用して、複数のテーブルを接続し、SEDGEにロードできる正規化されたデータを作成できます。
データ プレビュー
プレビュー画面には、ロードされた列と各列のデータ型が表示されます。各列の内容は自動的に識別され、カテゴリ、数値、ブール、日付、テキストベースのデータ型などのデータ型が表示されます。
データのプロファイリングと サンプリング
プロファイルページは以下を生成します。
詳細な統計情報
大規模なデータセットは、さまざまなサンプリングアルゴリズムを使用してサンプリングできます。
データ型がカテゴリ、数値、データ、またはブール値である可能性のあるターゲット変数（ユーザーが関心を持つフィールド）を視覚化します。
自動機械学習機能は、データの自動クリーンアップ、データ変換の実行、欠落値の入力、予測用のモデルの自動生成を行うことができます。
統計、特徴の作成、数式ビルダー
重要でターゲット変数に影響を与えることができるデータ変数は、重要度の値に基づいて自動的に並べ替えられます。
ユーザーには、必要なレベルのデータ変換とデータクレンジングを実現するための多くの機能が提供されます。これらの関数には、データ型、文字列、数値、および日付の操作を変更できることが含まれます。
統計、特徴の作成、数式ビルダー
重要でターゲット変数に影響を与えることができるデータ変数は、重要度の値に基づいて自動的に並べ替えられます。
ユーザーには、必要なレベルのデータ変換とデータクレンジングを実現するための多くの機能が提供されます。これらの関数には、データ型、文字列、数値、および日付の操作を変更できることが含まれます。
統計セクション（ページ）で、ユーザーは次のような各データ型に関連付けられた説明と統計を表示できます。 平均、中央値、行数の欠落、行の欠落率、個別の数、最小、最大、第1四分位数、第3四分位数、内部フェンス、外部フェンス、尖度、歪度、外れ値データ
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
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データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプが あります。
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
データの視 覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
データの視覚化
データの視覚化により、ユーザーはデータが何を明らかにしているかについて、より良い理解をすばやく把握できます。 システムは多くのチャートタイプをサポートしており、どのデータを見ているかに基づいて、最適な特定のチャートタイプがあります。
結論
機械学習は洞察を生み出す上で主導的な役割を果たしており、この役割においてSEDGEは、企業が事前に決定したさまざまな決定と目標を有意義に実行するためのアルゴリズムから事実を明らかにします。
S EDGEは、ソフトウェアと分析の世界を再定義し、革命を起こし、未来の力を今日にもたらします。